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AI算法工程师
负责计算机视觉，具身智能，多模态算法，机器人学习等领域的研发工作，保持算法在工业界和学术界的前沿；基于应用场景，完成算法设计、验证、实现及工程化部署落地；精通以下计算机视觉与机器人相关算法领域之一：检测分割，物体跟踪，3D位姿估计，模型压缩加速，三维重建，视觉大模型，多模态大模型等。
高级Web后端工程师
负责基于Web的具身智能平台架构设计和相关工具的开发；设计开发具身智能系统，人机交互和数据平台；根据需求完成项目架构设计，工程实现及单元测试；熟悉 Linux 系统开发环境，熟悉 Python 及其性能调优；5年以上后端开发经验，有后端系统架构设计经验； 熟悉 Docker 容器技术。
电气工程师
负责硬件产品电气系统设计、集成、调试与优化；熟悉产品设计开发流程，整机电气系统架构设计，参与产品的初版设计、升级迭代等全周期过程；负责整机的电气原理图、接线图、线束图的设计，完成核心电气元器件选型、测试与认证。
具身智能算法工程师（VLA-数据方向）
负责用于VLA训练的内外部具身智能数据的获取、清洗、预处理、格式转化与初步分析，提升数据质量； 负责用于VLA训练的具身智能数据的高效管理，选择合理的工程方案，实现数据的高效存储、传输、读取； 使用可视化与数据分析工具对数据的质量、分布等进行评估。
具身智能算法实习生
协助实际场景中具身智能相关算法的开发与优化，涉及的问题包括但不限于：机器人技能学习与操作，6D位姿预测，模型部署，多模态大模型，大语言模型，视觉大模型，模仿学习，物体抓取等；协助AI相关工具的开发与优化，包括但不限于数据处理及自动化标注工具开发，机器人仿真环境开发等。
后端开发实习生（Python）
负责基于 Web 的具身智能平台和相关工具的开发；开发具身智能系统，人机交互和数据平台； 根据需求完成工程实现及单元测试。
具身智能算法实习生（强化学习）
负责机器人领域的强化学习算法研究与开发，探索上肢操作场景的高成功率策略落地；熟悉机器人端到端操作模型，研究强化学习在ACT、Diffusion Policy、OpenVLA、Pi0等前沿VLA模型中的应用，实现机器人复杂操作技能的快速学习和泛化；基于Isaac Sim/Lab、MuJoCo等仿真平台，设计并实现上肢操作策略的强化学习训练框架，解决sim2real迁移问题（包括机器人硬件相关的电机建模、通讯及感知模块延时、噪声模拟等）。
AI算法实习生（视觉算法）
负责具体落地场景的AI 算法开发、优化、部署与调试；负责机器人视觉，深度学习，具身智能等领域的研发工作，保证算法在工程落地上的满足客户需求；基于应用场景，完成算法设计、验证、实现及工程化落地。
具身智能算法实习生（VLA）
参与具身智能相关的研究与开发；与团队合作，共同推进项目进度；学习并应用新技术以优化算法、系统。
